松田雄馬（まつだゆうま）
プロフィール
MITメディアラボ、ハチソンテレコム香港、東京大学との共同研究を経て、
東北大学との 脳型コンピュータプロジェクトを立ち上げ、博士号を取得した後、独立。
合同会社アイキュベータを共同設立し、大手企業のAI/IoTを中心とした新規技術開発・事業開発を支援。
生命・脳科学・コンピュータサイエンスという多角的な視点から、
一橋大学大学院（一橋ビジネススクール）にて教鞭を執る。
合同会社アイキュベータから株式会社オンギガンツに社名変更し、株式会社オンギガンツ代表取締役に就任。
テレビ・ラジオにも出演し、多数の著作を執筆。
最近流行の人口知能（AI）は本当に“知能”なのか、本当に人の仕事を奪うのかなど、
第三次ブーム以降社会実装が進んでいるAIと今後のデジタル社会や
デジタルトランスフォーメーション（DX）を冷静に捉えた視点から語れる稀有な若手研究者。
一橋大学大学院講師（非常勤）。
【メディア】
朝日新聞『AI は人間を凌駕するのか』（2018年7月)
日本経済新聞「AI に人間の座は奪い取れない」（2018年11月)
文化放送『The News Masters Tokyo』 ニュースマスターとして出演
『ラジオ日経』 新刊著者として出演
【主な講演タイトル】
『AI/DXと脳科学が変える未来の経営戦略』
『AI/デジタル技術と脳科学に学ぶ これからの時代のビジネススキル』
『AI/デジタル技術と共に歩む未来を生きる力の育て方、夢の描き方』 ほか
略歴
- 2001年
- 京都大学工学部地球工学科入学。 卒業論文のテーマは「土壌構造の分析に基づく空隙径分布の推定」
- 2005年
- 京都大学大学院情報学研究科数理工学専攻入学。 修士論文のテーマは「一次元マップニューラルネットワークの同期現象」
- 2007年
- NEC 中央研究所入所。 電波伝搬シミュレータの広域化に関する研究に従事した後、脳型コンピュータに関する基礎研究チームを立ち上げる
- 2014年
- 東北大学大学院工学研究科電子工学専攻社会人博士課程入学。 博士論文のテーマは「大脳視覚情報処理に基づく神経振動と曲率表現を用いた物体認識のモデル化に関する研究」
- 2015年
- 東北大学大学院工学研究科電子工学専攻社会人博士課程修了。
- 2016年
- NEC を退社し、独立。
- 2017年
- 合同会社アイキュベータ設立(代表社員) 。東海大学出版部より「人工知能の哲学」出版。
- 2017年
- 株式会社ユニロボット技術顧問に就任。 株式会社ケンタウロスワークス技術顧問に就任。
- 2020年
- 一橋大学大学院（一橋ビジネススクール）非常勤講師に就任 。
- 2021年
- 合同会社アイキュベータから株式会社オンギガンツに社名変更。 株式会社オンギガンツ代表取締役に就任。
- 2003年 4月
- 大和大学情報学部特任教授に就任。
主な講演実績
●講演実績
●オンライン講演記事
【講演テーマ一覧】
1.AI/DXと脳科学が変える未来の経営戦略
2.AI/デジタル技術と脳科学に学ぶこれからの時代のビジネススキル
3.AI/デジタル技術と共に歩む未来を生きる力の育て方、夢の描き方
※松田雄馬さん印刷用プロフィール資料
（制作：リンクアップビズ）
（視聴者ご感想）
・人間の知能のからくりがわかっていないのに人工知能がつくれるのだろうか、
コンピュータには「身体」もないし難しいのでは、というような視点で
「人工知能の時代」を展開する内容が良かったです。
・幅広く今日急速に発達した人工知能をいかに有効に活用しうるか？腑に落ちる内容でした。
・人間と人工知能の今後について、その共生をも見据えた哲学的な内容で良かったです。
・人間の知能のからくりがわかっていないのに人工知能（特に精神を宿した「強い人工知能」）がつくれるのだろうか、
コンピュータには「身体」もないし難しいのでは、というような視点で
「人工知能の時代」を的確に指摘されており、理解しやすい内容でした。
・不確実な時代といわれる現代において、AIやデジタルテクノロジーは避けては通れない知識といえますが、
今回良いきっかけになりました。
・⼈⼯知能（AI）は本当に”知能”なのか、本当に⼈の仕事を奪うのかなど、
AIと今後のデジタル社会やデジタルトランスフォーメーション（DX）を冷静に捉えた視点なので良かったです。
・松田さんは、AIを“脳の働き”と結びつけて説明するため、
「AIは知能ではなく計算である」という視点が非常にわかりやすいと評価されます。
専門用語を使わず、例え話が多いため、非エンジニア層からの満足度が高い傾向がありました。
・AIに仕事を奪われる不安が軽くなった。
AIの限界と人間の強みを明確に示すため、「人間が担うべき領域が理解できた」
「AIを恐れるのではなく使いこなす視点が持てた」という前向きな感想が多かった。
・脳科学の話が面白く、記憶に残る。脳科学の観点から“創造・判断・共感”の重要性を語るため、
「科学的で納得感がある」「AIの話なのに人間の話として聞ける」という印象を持つ参加者が多かった。
・ビジネススキルとして何を学べばよいかが明確になった。
“これからの時代に必要な学びをビジネススキルとして得る”という構成が評価され、
「明日から何をすればよいかがわかった」というにが実直な感想です。
・AI導入よりも“人の変革”が重要だと腹落ちした。技術投資だけでは成果が出ない理由が、脳科学とAIの特性から明確に理解できた。
・社員にどんなスキルを育てるべきかが見えた。課題発見力・体験設計・データ活用など、育成の方向性が具体化する良い機会になった。
・AIを恐れるのではなく、戦略的に使う視点が得られた。経営判断に必要な“AIの本質理解”が得られたという感じです。
・DXが進まない理由が“技術”ではなく“脳の仕組み”にあるとわかった。抵抗や混乱の背景が科学的に理解でき、現場支援のアプローチが変わりました。
・AIの限界と人間の役割が整理され、プロジェクトの設計がしやすくなった。何をAIに任せ、何を人が担うべきかが明確になった。
・データ活用の“問いの立て方”が特に参考になった。分析よりも“問い”が重要という視点が実務に直結することが理解できた。
登録テーマ・ジャンル
出身・ゆかり